Студент математического факультета Челябинского государственного университета Евгений Могранов разработал мобильное приложение, которое помогает определить вид птиц по их голосам. Об этом рассказали в пресс-службе вуза.
Евгений Могранов под руководством доцента кафедры вычислительной механики и информационных технологий ЧелГУ Анны Авилович собрал и подготовил датасет из голосов 16 видов птиц, обитающих в Челябинской области. Для обучения модели аудиофайлы преобразовали в мел-спектрограммы, на основе которых нейросеть проводит классификацию. Итоговая точность составляет около 81%.
Чтобы определить вид птицы, достаточно записать короткий фрагмент пения. Помимо названия, программа выдает энциклопедическую справку.
«Идея создания программы для классификации объектов по звуку появилась из интереса к машинному обучению и работе с цифровым звуком. Заведующая кафедрой ВМиИТ Плеханова Марина Васильевна предложила использовать птиц в качестве объектов для классификации по звуковым сигналам, а именно определять по пению птиц их вид. Также на эту идею меня вдохновляли мои друзья, которые увлекаются орнитологией», — прокомментировал Евгений Могранов.
В дальнейшем проект планируют развивать за счет расширения датасета, увеличения количества распознаваемых видов и улучшения точности модели. Кроме того, рассматривается возможность интеграции разработки в полевые приложения.
Археологи нашли под Челябинском следы укрепленного поселения бронзового века30 июня в 15:19
