Современные защитные технологии помогли предотвратить мошенничество в 99,5% случаев. За три месяца на территории УрФО и Башкортостана среди клиентов Сбера удалось пресечь 83 обмана, пользователи сохранили благодаря этому 65 млн рублей.
Для анализа транзакций используется антифрод-платформа, разработанная на основе моделей искусственного интеллекта. За месяц она анализирует более 10 млрд транзакций и предотвращает мошенничество в 99,5% случаев. Система помогает выявлять клиентов, которые могут находиться под влиянием мошенников, и приостанавливать проведение сомнительных операций. Банк узнает о звонке мошенников клиенту в режиме онлайн за счет объединения системы противодействия мошенничеству операторов связи, крупнейших маркетплейсов страны с собственной системой антифрода.
«Недавно на Урале был зафиксирован один из рекордных случаев. Антифрод-платформа помешала преступникам похитить у нашего клиента 11 млн рублей. Под воздействием злоумышленников мужчина собирался снять эту сумму со своего счета и перевести ее мошенникам, но антифрод-платформа вовремя заблокировала операцию. Сейчас технологии манипуляции сознанием людей становятся все более изощренными, и ни у кого нет гарантии, что он не попадется на эти уловки. Поэтому основная задача — оказаться рядом, помочь клиентам и сберечь деньги», - отметил директор управления безопасности Уральского банка Сбербанка Антон Соколов.
Напомним, также на Урале стала популярна схема, когда злоумышленники начинают атаку с мессенджеров, представляясь вышестоящими сотрудниками компаний или бюджетных учреждений. Далее к обработке потенциальной жертвы подключаются лжесиловики и лжесотрудники банков. В середине ноября жертвой мошенников стал ведущий научный сотрудник института физики металла Уральского отделения Российской академии наук из Екатеринбурга. По указанию «заместителя министра науки и высшего образования РФ» и сотрудников «ФСБ» и «Банка России» ученый переслал мошенникам около 5 млн рублей. Специалисты в таких случаях рекомендуют игнорировать сообщения, которые приходят с незнакомых номеров.