Сбер и Уральский федеральный университет создали ноу-хау, позволяющее серьезно экономить рабочее время сотрудникам различных ведомств. Речь идет об AI-модуле, предназначенном для распознавания координат из отсканированных документов. Технологию уже использует департамент имущественных отношений Тюменской области.
Если раньше сотрудникам департамента приходилось вручную переносить координаты земельных участков из сканированных документов в специальную программу, то сейчас это делает искусственный интеллект. Новая технология помогает оптимизировать работу и сократить сроки предоставления услуг жителям.
Модуль стал первой разработкой команды Уральского центра по развитию искусственного интеллекта, который в декабре прошлого года совместно открыли Сбер и УрФУ. Специалисты центра создают технологии для решения прикладных задач регионального бизнеса и органов власти.
Председатель Уральского банка Сбербанка Дмитрий Суховерхов рассказывает, что современные компании стремятся использовать AI в своих бизнес-процессах, поскольку он берет на себя рутинные функции. Таким образом у специалистов освобождается время для решения других задач, а эффективность рабочих процессов возрастает в среднем в 5-7 раз.
«Генеративный AI также способен сделать прорыв в совершенствовании государственных сервисов, благодаря чему пользователи смогут ощутить новый уровень комфорта. Проактивные госуслуги, прогнозирование потребностей жителей и бизнеса, предоставление персонализированного сервиса – AI способен стать полноценным виртуальным помощником в решении рабочих задач госслужащих и местных жителей. Совместно с нашими партнерами из УрФУ мы продолжим разрабатывать и внедрять передовые IT-решения в регионе», - отметил Дмитрий Суховерхов.
Ректор Уральского федерального университета Виктор Кокшаров сообщил, что модель распознавания значений координат для задачи была реализована в короткие сроки.
«В процессе разработки использовались новейшие инструменты AI: наиболее современные модели компьютерного зрения, что для конечного пользователя обеспечило максимальное качество результатов.
Мы планируем масштабировать эти наработки и реализовать подобные проекты в других областях РФ и в схожих задачах, ведь наша экспертность позволит адаптировать модель под новые потребности в очень короткие сроки», - сказал Виктор Кокшаров.
Заместитель губернатора – директор департамента имущественных отношений Тюменской области Андрей Киселев рассказал, что ведомство уже оценило пользу разработки. «Практическое применение специального модуля по распознаванию координат помогло серьезно сократить объем рутинных операций для наших специалистов. Позитивный эффект от этого ощутит и население, и бизнес, ведь в конечном итоге любая автоматизация в государственном органе имеет конкретную рациональную цель — это сокращение сроков оказания государственных услуг. Уверен, что наш совместный кейс со Сбером не будет для нас единственным. Мы видим большой потенциал в развитии инструментов на основе искусственного интеллекта», - отметил Андрей Киселев.
Сбер готов рассмотреть возможность создания образовательной программы по кибербезопасности с УрФУ28 ноября 2023 в 16:52