GigaChat успешно сдал экзамен по направлению «Гастроэнтерология» в Уральском государственном медицинском университете. Теперь к этой нейросети можно обращаться по вопросам, связанным с состоянием здоровья желудочно-кишечного тракта, и получать достоверные ответы, соответствующие уровню выпускника ординатуры.
«Сегодня нейросетевая модель Сбера в стенах УГМУ успешно сдала экзамен по гастроэнтерологии. В 1930 году, когда был основан Уральский мед, невозможно было представить, что менее чем через 100 лет в этих стенах искусственный интеллект будет успешно сдавать экзамены и помогать людям по вопросам здоровья. Сегодня это реальность — наш GigaChat помогает людям, может давать пользователям персонализированные консультации по кардиологии, неврологии, педиатрии и общим медицинским вопросам. Все шаги, которые мы предпринимаем для дообучения и сдачи экзаменов нашей нейросетевой моделью, направлены на то, чтобы у человека и врача всегда под рукой был надежный ИИ-помощник», - прокомментировал директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.
Ректор УГМУ Ольга Ковтун отмечает, что в условиях, когда болезни органов пищеварения занимают одну из ведущих позиций в структуре заболеваемости населения Свердловской области, применение искусственного интеллекта в диагностике и лечении представляет перспективное направление. «Тестирование GigaChat на базе УГМУ — это важный шаг к интеграции цифровых решений в практическое здравоохранение», - заключила она.
Вице-президент Сбербанка, председатель Уральского банка Петр Колтыпин отметил, что в промышленных городах Урала особенно важна профилактика профессиональных заболеваний.
«GigaChat станет удобным помощником по вопросам здоровья, а жителям отдаленных территорий он поможет оценить необходимость срочного визита к врачу или подскажет, к какому специалисту необходимо обратиться по указанным симптомам», - отметил он.
Петр Колтыпин добавил, что цифровая трансформация открывает новые возможности для медицины. Использование AI уже сегодня помогает врачам в ежедневной работе с рутинными процессами. GigaChat успешно сдал уже шесть медицинских экзаменов.
В феврале 2024 года нейросетевая модель одной из первых в мире сдала выпускной экзамен по направлению подготовки «Лечебное дело» в НМИЦ им. В. А. Алмазова, необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». В ноябре 2024 года на базе аккредитационного центра Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского университета) модель успешно решила ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации по специальности «Лечебное дело».
В феврале 2025 года на базе Волгоградского медицинского университета (ВолГМУ) были успешно решены ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации по специальности «Кардиология». А 4 апреля 2025 года в Приволжском исследовательском медицинском университете прошла первичная аккредитация по специальности «Педиатрия» и первичная специализированная аккредитация по специальности «Неврология».
Над созданием обучающих датасетов для GigaChat работали сотни врачей по всей стране. Успешное прохождение аккредитации подтверждает, что модель стала еще умнее, обладает более глубокими медицинскими знаниями и сможет быть более полезна для каждого человека и сферы здравоохранения.
В УрФО каждый третий специалист использует в работе искусственный интеллект24 марта в 14:01
