Систему интеллектуальной видеоаналитики внедрили в екатеринбургском Академическом

В Академическом районе Екатеринбурга внедрили интеллектуальную видеоаналитику. Она повысит безопасность территории за счет автоматического выявления нештатных ситуаций и распознавания автотранспорта. Всего к ней подключено более 300 камер, которые обеспечивают мониторинг 2,4 млн кв. м. Это первый проект «умного города» на Урале такого масштаба.

Как сообщает пресс-служба компании – основателя района АО СЗ «РСГ-Академическое» (входит в ГК «КОРТРОС»), новая система видеоанализа поможет дежурным операторам службы безопасности «Гарант» эффективнее контролировать элементы городской инфраструктуры. В частности, «умные камеры» снизят нагрузку на диспетчеров и нивелируют влияние человеческого фактора. Уже сейчас система контролирует ситуацию в общественных местах: на перекрестках и территориях школ № 16, 19, 23, 25, 31, 79 и 123, а также в Преображенском парке.

Технологии компьютерного зрения самостоятельно анализируют видеопоток и не требуют постоянного внимания человека. При обнаружении конкретного инцидента система выведет на экран оповещение. 

Например, детекторы позволят распознать драку или иную нештатную ситуацию. А распознавание транспорта поможет в поиске автомобилей при попытках угона и в расследовании ДТП.

«В отличие от обычных камер видеонаблюдения интеллектуальная система осуществляет поиск по заданным параметрам – это может быть цвет или движение в определенной зоне. Например, оператору нужно посмотреть место расположения красного автомобиля, который скрылся с места аварии. В программе оператор выбирает красный цвет и задает область поиска. В считанные минуты на монитор будут выведены все камеры, где в указанный промежуток времени проезжала красная машина. Именно этот кадр может стать отправной точкой для отслеживания маршрута и поиска», - отметил генеральный директор УК «Академический» Андрей Сизов.

Система реализована на базе платформы видеоменеджмента LUNA VMS, разработанной VisionLabs. Платформа дает возможность использовать предобученные нейронные сети с различной аналитикой. К примеру, распознавать потенциально опасные ситуации по определенным позам: человек на корточках, лежащий человек, позиция стрельбы, поднятые руки. Также в проекте используются детекция и подсчет объектов, возможность интеллектуального поиска в видеоархиве.

Это помогает искать изображения с известными признаками — человек в красной куртке, синий автомобиль или интересующие события — кто оставил или забрал сумку, когда автомобиль покинул парковку.

«Важным аспектом этого сотрудничества является повышение безопасности и комфорта жителей «умного района» Академический. Сейчас в рамках города фокус в использовании технологий компьютерного зрения смещается на определение аномальных ситуаций. Благодаря системе видеоаналитики, службы безопасности освобождаются от ручной работы и могут более эффективно реагировать на события», — рассказал генеральный директор компании-разработчика Дмитрий Марков.

Добавим, что, помимо интеллектуальной видеосистемы с расширенным функционалом, за безопасностью жителей в Академическом районе следят свыше 7 тыс. камер видеонаблюдения, основная задача которых – это наблюдение и регистрация событий. Безопасность – один из главных приоритетов застройщика АО СЗ «РСГ-Академическое». Еще на стадии проектирования компания-основатель предусмотрела наличие системы безопасности и установку камер на фасадах домов, в домофонах, холлах первых этажей, лифтах и иных локациях. По статистике, Академический район – один из самых безопасных районов Екатеринбурга, где самое «страшное» нарушение порядка – это кража велосипеда. 

 Видеокамеры помогли вычислить вандалов в екатеринбургском Академическом. ФОТО, ВИДЕО 

Реклама АО СЗ «РСГ-Академическое»