Челябинские ученые научили нейросеть выявлять опухоль мозга
Ученые Южно-Уральского университета в соавторстве с зарубежными коллегами предложили новую модель классификации снимков МРТ на основе технологий глубокого обучения нейронной сети, которая позволяет быстрее и точнее выявлять злокачественные опухоли мозга. Результаты исследования были опубликованы в высокорейтинговом научном журнале Journal of Big Data, проиндексированном в наукометрической базе Scopus.
Александр Шестаков: «В наших планах — стать чемпионами по цифровому развитию» Модель предполагает выполнение классификации в три этапа:
- предварительная обработка данных;
- уменьшение размерности изображений;
- вычислительный этап. Челябинские университеты попали в топ-20 рейтинга вузов России по уровню зарплат выпускников в экономической отрасли
Статистическая проверка подтвердила, что предложенная гибридная модель опережает известные аналоги по времени обучения и точности классификации. Методы и подходы, предложенные в рамках исследования, могут быть применены в медицине для разработки автоматизированных систем диагностики и выявления опухолей и других поражений клеток по снимкам МРТ.
